通信モジュールを搭載し、GPSなどのセンシング機能を備え、車載ネットワークと通信する車載器がクラウド上にデータを集積する。そのデータは、従来の車両情報や運転状況だけでなく、路面μやドライバーのストレス度など多目的なデータソースまでも取得し、必要な情報へ変換し、安全や快適なモビリティ社会を身近にします。

ビックデータの分析技術では、３つの局面を理解して考えます。

1. Descriptive（説明的）
   データー・ソースを結びつけて、何らかの説明づける
2. Predictive（予測的）
   データから法則を導き出す統計的モデル化
3. Prescriptive（指示的）
   最適化手法により適切な判断をしてくれる技術

• 故障診断予測
• 燃料補給タイミングの最適化
• 運転とバイオリズムにおける関係性の解明

カーナビおよびスマートデバイス上で運転支援を行うアプリケーションの企画、開発を提供します。また、サーブス開発として、生態を空間アーキテクチャーで定義し、ネガティブーポジティブ因子を発見し、Blue-Ocean QFDに当てはめることで、そのギャップをサービスとして確定する独自手法を持っています。

• ヘルプネット（緊急通報サービス）
• OBDⅡサービス連携
• 位置情報サービス