AZAPA

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TECHNOLOGY

创造未来的
强烈意识和技术能力

INNOVATING BEYOND
INSIGHT

从不确定性从发现创新可能性的技术

在上位概念设计中,为了实现破坏性创新,需要通过广角镜(超越时间、地点、维度的广泛的视野和观点)分析现状,以基于现有核心技术和智能社区的技术融合为基础提出方案。AZAPA通过基于系统动力学的因果关系理解和构建基于模型技术为基础的独特流程(TDM),实现High Speed & Excellent Quality的开发。需求设计的价值是如何改变世界的?为真正的消费者提供的好处是什么?在最接近消费者的情况下进行设计开发。

Digital Twin Technology

检测 构建不亚于欧洲的检测与标定技术

汽车开发方面,要求实现整个系统的性能优化,例如符合环境要求的、独创的行驶性能等。在以提高市场上的竞争优势为目的的性能开发方面,必须查明原有的系统性能的结构,更加明确地指出性能的改善要点。AZAPA在早稻田大学构建底盘发电机设备,同时还通过研究合作提出有效的测量解决方案。与早稻田大学合作设立“模型控制研究所”,作为国家项目合作伙伴,与“开放式创新战略研究机构(文部科学省)”共同研究新的传感技术和简化模式(基于性能的辨识建模)。近年来,欧洲等的检测厂家在日本汽车产业方面的势力开始抬头,进军从标定技术到系统开发所需的检测业务,正逐渐成为威胁日本的产品制造地位。而另一方面,日本在这种性能开发方面的测量技术却由汽车厂家自己想办法应对。而我们,拥有用于打破这种现状的测量系统,并以确立实现系统创新的新的系统和控制理论为目标而存在。


基于模型的技术 从多角度用理论基础来说明现象

AZAPA作为基于模型技术的领先企业,从概念层面提出实现产品开发中的价值设计的具体手法。系统由几个子系统构成,通过能源性能和运动性能等性能轴线将各个子系统连接起来,使整个系统的性能理解和性能分配成为可能。使其性能的可视化成为可能,从研究阶段到量产阶段,拥有广泛的业绩。例如,提供用于找出实现新性能开发的方法的手段TDM(Total Design Management)和用于实现效率化和质量开发的工具AZMS(Azapa model-based Suite)等。 AZAPA的基于模型的技术也适用于“模型流通(经产省)”,在汽车开发中构建了联合设计环境,肩负着引领日本竞争优势的使命。

VALUE DESIGN

将创新的可能性转换为产品价值的系统设计技术

产品是为满足特定的功能和价值而设计制造的。如何通过需求、功能及特性推论价值的最终形态可以说是产品设计的核心。AZAPA扩展以原有的控制软件设计和开发为对象的V流程,根据价值设计将标定和性能评估的所有内容结合起来,定义与产品有关的所有的开发流程,根据产品的价值设计展开思考,以制造出可以赚钱的产品为目标开发TDM。TDM的最大特点是最大限度地活用了模型库技术,通过从价值设计阶段开始即综合性地实施System of Systems的上级设计和验证的前期吃重方式提高设计质量,大幅减少以前在后道工序中发现的部门客户间的配合不到位和因此而产生的返工工时,实现整个开发过程的高质量化。

CONTROL of THINGS (CoT)

构建控制算法和架构设计

可以说,AZAPA的最具优势的核心技术就是“控制算法的理论构建和结构设计”。以汽车技术为起点磨砺而成的高水平控制技术,可对所有的系统进行控制。这里定义的系统,不仅指汽车的发动机控制、风力发电的电力控制、飞机的冗余性控制等的机械系统,还包括物流及交通流的优化以及将经济活动等作为系统进行控制。此外,还将人的感性定义为系统,作为“感性控制”,根据测量进行定量、构建与产品相协调的控制,以实现用户模型优化(系统的再学习)。AZAPA的控制算法的特点在于通过“Insight”发现新控制因素(价值的发现),仅AZAPA可以发现的该价值,可通过转换成控制算法的方式转化为创新。并且,独立开发出用以搭载所开发的控制算法的“智能边缘计算机”,通过搭载人工智能使集成化系统中的性能的重新配置成为可能,并在连接方面安装安全设备,在原有系统上创新。此外,AZAPA ECU是以“ZYNQ Ultra SCALE+”为基础,采用高速化和虚拟化技术、以使用通用型移动设备实现强大的处理为目标而开发的边缘计算机。今后,EV等的网络结构将在域范围内逐渐实现整合,在各自发挥其专门作用的同时,更加智能地实现域之间的相互协调。


测量系统
系统地捕捉自动驾驶所必须的驾驶者的认知、判断及行动,研究各种技术课题,为移动性自动化、自动驾驶系统的开发提供支持。
感性控制
了解大脑分析模式和体内变化的原理,辅助根据人的感性、情绪与系统数据之间的相关性预测下一个行动和开发该预测方法、控制情绪诱发的算法。
电动化控制
环境管制的电动化,不仅在汽车方面,在飞机等方面也有派生商机,属于有望进一步创新的系统。我们将针对可进行更加安全、稳定的使用本系统的控制,能源优化、老化检测等的维持机制提供新的创新。
AI控制
通过使用强化型机械学习算法查明影响系统的多个复杂的因素(特征数据),发现与系统的性能有关的可控制因素,并生成可求出系统的期待值(报酬)的算法。通过意会认知的输入数据,也可实现对其他因素的影响和最优性能的平衡调整。
BEYOND CoT

进一步创造价值不可或缺的基础技术和智能社区

必须开发有价值的产品,占据市场上的主动性,所以必须兼顾快速产品开发和具有优势的技术构建这两个方面。在AZAPA,从成立之初到作为全球战略性核心,在美国和中国成立据点,构建名为只能社团的先进技术协作体制。AZAPA通过该智能社团,形成为核心控制技术带来进一步革新的技术。关于旨在更深、更细致地提取控制因素,发现先进控制可能性的传感技术、用于向消费者实时提供价值的联网技术及作为促进所构建价值流通基础的区块链技术,已在AZAPA形成技术,同时在深层次技术领域展开探索。这种智能社区的优点在于,通过构建以AZAPA为核心的、真正具有价值的开放式创新体制,可提高合作伙伴所持有核心技术(IP)的流动性,享受所有相关人员通过技术融和创造无限价值的可能性。


传感
要使新控制系统的创新成为可能,还需要同时拥有传感器和传感技术。与全球的传感器等方面的技术合作,必要时积极挑战路面μ传感器(与金泽大学共同研究)等新的研究开发。同时开发传感技术,发现更高维度下进行控制的可能性。
传感
要使新控制系统的创新成为可能,还需要同时拥有传感器和传感技术。与全球的传感器等方面的技术合作,必要时积极挑战路面μ传感器(与金泽大学共同研究)等新的研究开发。同时开发传感技术,发现更高维度下进行控制的可能性。
区块链
移动性革命,新的“人与城市的形成、MaaS的融合”等人类挑战的环境及价值观的变革,最大限度地活用区块链技术来创造业务和实现开发快速化为前提,成立Automotive Blockchain Consortium,实施基于ALL JAPAN精神的运营,使属于非竞争领域的基础技术的构建和与合作伙伴(赞助企业)的业务开发有关的课题及标准功能SDK的分发、运营成为可能。
安全
汽车是形成社会系统的重要因素,在用于自动驾驶及ADAS等的图像识别、V2X等的通信功能的搭载、认证等的先进技术等方面,均需要安全对策。在分散的系统中,很难确保均衡的安全,因此我们提供分散技术和评估、流程方案。
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AZAPA INSIGHT

应用了汽车技术的电动飞机(e-Bird)/ 使经济系统持续发展的AZAPA的挑战

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